Сумма детерминантов

Калькулятор суммы детерминантов матриц

Сумма детерминантов матриц

Сумма детерминантов матриц – это операция, при которой находится детерминант новой матрицы, полученной путем  сложения двух или более исходных матриц. Детерминант – это числовое значение, которое характеризует квадратную матрицу и имеет множество приложений в линейной алгебре и других математических областях.

Определение суммы детерминантов матриц

Пусть A, B и C – квадратные матрицы размера n x n. Тогда сумма детерминантов матриц A, B и C обозначается как det(A) + det(B) + det(C) и имеет вид:

det(A + B + C) = det(A) + det(B) + det(C),

где det(A), det(B) и det(C) – детерминанты исходных матриц A, B и C соответственно, а det(A + B + C) – детерминант новой матрицы, полученной путем сложения матриц A, B и C.

Пример вычисления суммы детерминантов матриц

Давайте рассмотрим пример вычисления суммы детерминантов для трех квадратных матриц:

    A = | 2  3 |
        | 4  1 |

    B = | 5  2 |
        | 1  3 |

    C = | 0  1 |
        | 2  1 |

Чтобы вычислить детерминант новой матрицы D = A + B + C, найдем детерминанты матриц A, B и C и сложим их:

det(A) = 2*1 – 3*4 = 2 – 12 = -10,

det(B) = 5*3 – 2*1 = 15 – 2 = 13,

det(C) = 0*1 – 1*2 = 0 – 2 = -2.

det(D) = det(A) + det(B) + det(C) = (-10) + 13 + (-2) = 1.

Таким образом, детерминант новой матрицы D будет равен 1.

Свойства суммы детерминантов матриц

Некоторые свойства суммы детерминантов матриц включают:

  • det(A + B) ≠ det(A) + det(B) (сложение матриц не коммутативно)
  • det(A) = det(B) при A = B (сумма одинаковых матриц имеет равные детерминанты)
  • det(A) + det(A) = 2 * det(A)
  • Если матрицы B и C получены из матрицы A путем элементарных преобразований строк (или столбцов), то
    det(A) = det(B) = det(C).

Заключение

Сумма детерминантов матриц – это важная операция в линейной алгебре, которая позволяет находить детерминант новой матрицы, полученной путем сложения исходных матриц. Детерминант является важным понятием в математике и имеет множество применений в различных областях, включая решение систем линейных уравнений, определение обратной матрицы и многие другие математические задачи.

Полезен ли материал?

1 / 0